来源：中国工业报

党的十八大以来，我国在集成电路产业领域取得了重要成效，部分关键领域取得突破。但同时，随着国际形势变幻和数字经济时代来临，我国集成电路产业仍面临竞争力不强、制造工艺不齐、IP等基础环节短板问题，亟需以“标准+特色IP、优化+定制工艺”为脉络，以“制造与设计协同发展”为策略，推动产业高质量发展。

今年全国两会召开在即，全国政协委员、上海市经济和信息化委员会副主任、农工党上海市委副主委张英带来了一份《关于推动集成电路高质量自主化发展的提案》。

张英表示，当前我国集成电路研发产业化能力对标国际先进企业，存在四个“亟待提升”：集成电路核心、大宗产品产业链的安全可控程度亟待提升；国内晶圆厂制程水平、工艺能力亟待提升；人工智能对集成电路发展赋能亟待提升；集成电路生态体系完善度亟待提升。

对此，张英建议，下阶段，针对当前产业短板，应当保持战略定力，谋划创新举措，聚焦四个“着力推动”：

着力推动制造与设计协同发展。芯片制造工艺的成熟，需要设计企业共同研发，共担风险。建议启动“制造、设计”协同引导工程，加强EDA、关键制造设备等技术攻关，围绕高端通用处理器、车规芯片等关键产品，制定引导本地化流片专项政策，加大补贴力度；充分发挥上海、北京先进工艺线优势，引导国内AI芯片设计企业与上海晶圆厂实现工艺适配、制程升级、产能倾斜，国家层面给予重点支持，将上海打造成国内高端芯片生产能力供给地。

着力推动集成电路自主可控IP发展。IP是芯片设计的核心，建议启动国家集成电路IP强基工程，一是加强集成电路IP核交易平台建设，抓住时机，从国际上获取更多IP资产；二是加大对关键芯片基础单元库、存储器IP、接口IP等关键IP支持力度，支撑SoC工艺、芯粒等技术实现；三是抓住新型指令集RISC-V发展契机，支持上海、北京等优势地区建设自主RISC-V全系列处理器IP库，支撑智能物联时代的算力需求。

着力推动人工智能对集成电路数字赋能。通过AI让芯片设计水平更高、芯片制造周期更快、芯片可靠性更强。建议启动国家人工智能赋能集成电路试点强基工程，一是推动EDA企业加强AI技术应用，实现设计能力提升和创新，支持打造全流程EDA平台，在点工具中更多引入AI技术；二是支持国产设备，特别是量测检测设备AI技术应用，加强制造数据采集分析，改善良率和效率；三是支持AI对芯片供应链的分析和支撑，支撑供应链经济性和可靠性。

着力推动集成电路生态持续完善。针对集成电路智力密集型、资金密集型、人才密集型特点，建议启动集成电路行业生态提升工程，一是强化跨部门、跨组织的合作，通过共享资源、解决行业共性问题、降低企业准入门槛等方式，繁荣集成电路产业生态；二是加大对知识产权机构的扶持，通过侵权鉴定举证、专利交易许可等专业服务，支持行业“多有序聚变长大，少无序裂变分家”；三是加大人才培养力度，支持更多高校设立集成电路一级学科，加强现代产业学院建设，推进产学联合培养，对上海等集成电路人才集聚区产学培养给予重点支持；四是对集成电路服务型企业加大扶持，结合细分行业禀赋和信用大数据等要素，通过“研发扣除”“同股不同权”等合规且灵活的方式，进一步把“专精特新”服务型集成电路企业搞活。

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